Geostatistik mit R

Dieser Kurs besteht aus zwei Teilen. In Teil I wird eine Einführung in R selbst gegeben und es werden verschiedene grundlegende statistische Analysen erklärt und mit R umgesetzt. In Teil II wird zunächst gezeigt wie man R als GIS verwenden kann (Geoverarbeitung, Vektor & Raster-GIS). Unter Anwendung von Konzepten aus Teil I werden dann verschiedene räumliche Analysen ausgeführt. Weiterhin wird gezeigt wie man selbst erstellte R-Skripte als Werkzeuge in QGIS einbinden kann.

Inhalte

• R Grundlagen: Programmierumgebung, Datentypen, Operatoren, Funktionen, Datenstrukturen, Bedingte Anweisungen, Schleifen und apply-Funktionen, eigene Funktionen erstellen, Plots erstellen
• Statistik: Lagemaße, Verteilungen plotten (Histogramm, Wahrscheinlichkeitsdichteplot), lineare Korrelation, lineare Regression, Test auf statistische Signifikanz
• Räumliche Daten in R: räumliche Datenstrukturen (mit sf), R als Vektor-GIS (mit sf), R als Raster-GIS (mit terra), Karten in R (mit tmap, mapview)
• Räumliche Statistik: Autokorrelation, Cluster- und Hotspot Analyse, räumliche Interpolation (ordinary kriging, universal co-kriging)
• R-Skripte in QGIS integrieren